利用状況レポート

画面：サイドメニュー「管理－利用状況レポート」

ℹ 補足：このページは、サービス担当者の方を対象としています。
⚙ 前提条件：分析グループを設定するには、業務の管理権限が必要です。
⚙ 前提条件：利用状況レポートを閲覧するには、業務の管理権限または利用状況レポートの閲覧権限が必要です。
ℹ 補足：各利用者の詳細は「利用者について」を参照してください。

公開お知らせ数、当日公開のお知らせ数、曜日ごとのお知らせ数、店舗での作業実施率や回答期限遵守率などの状況をグラフや表で確認できます。
特定のエリアごと・業態ごとなど任意に定義した分析グループ、または各店舗の状況を期間で比較・分析することができ、店舗オペレーションの品質向上を図ることができます。
また、統計データをCSVでダウンロードして売上等のデータとクロス集計することで、より高度な分析が可能になります。

［分析グループの設定］ボタンをクリックすると「分析グループの編集」画面が開きます。ボタンは、業務の管理権限を持つ本部ユーザーのみに表示されます。

ℹ 補足：分析対象となるお知らせには、お知らせの閲覧制限を利用したものも含まれます。
ℹ 補足：無効のアカウントは分析対象に含まれません。

＜分析期間ごとのデータ＞

＜データの計算例＞

分析期間を「1年間」で見たときの各月の1店舗あたりの1日の平均は、以下の通りです。

9月公開のお知らせが150件で、送り先が全ての店舗（100店舗）の場合

• お知らせの総和（お知らせ数×送り先店舗数） 150×100=15,000件
• 1店舗あたりの平均（お知らせの総和/店舗数） 15,000/100=150件
• 1店舗あたりの1日の平均（1店舗あたりの平均/月の日数） 150/30=5件

分析グループの登録・編集

分析グループを登録・編集できます。

分析グループは最大10個まで登録できます。
環境の分割機能を利用している場合、区分ごとに設定できます。

⚠ 注意：入力が必須の項目には、入力欄の右横に「*」が表示されます。必ず入力してください。

［取りやめる］ボタンをクリックすると、編集内容を破棄して元の画面に戻ります。
［削除する］ボタンは登録した分析グループ編集時に表示され、クリックすると分析グループを削除できます。
［登録する］ボタンをクリックすると、編集内容を登録して元の画面に戻ります。

＜新しく登録した分析グループのデータについて＞

新しく登録した分析グループは、登録直後にはグラフは表示されません。また、過去の状況まで分かるわけではありません。

新しく登録した分析グループは、その日の深夜0時から日次でレポートのデータが作成され、翌日から日次の利用状況が閲覧可能となります。
日次のデータをもとに週次・月次のデータを集計するため、翌週から週次の利用状況、翌月から月次の利用状況が閲覧可能となります。

データが蓄積されている分析グループの店舗・店舗グループを変更した場合は、翌日より新しい店舗・店舗グループでデータが蓄積されます。

分析グループの一覧表示

分析グループを確認できます。
分析グループは、利用状況レポートの統計をエリア別・業態別など任意の単位で取得する際に設定します。

ℹ 補足：環境の分割機能を利用している場合、区分ごとに確認できます。

［戻る］ボタンをクリックすると元の画面に戻ります。
［追加する］ボタンをクリックすると分析グループを登録できます。
［編集する］ボタンは登録した分析グループに表示され、クリックすると分析グループを編集できます。

分析グループの削除

登録した分析グループを削除します。

［取りやめる］ボタンをクリックすると削除を取りやめて元の画面に戻ります。
［削除する］ボタンをクリックすると分析グループを削除します。

概況レポート

設定した分析グループと分析期間を対象にした統計結果をグラフで表示します。

［↑トップに戻る］リンクをクリックすると、画面が自動スクロールされトップに戻ります。
［データをCSVでダウンロードする］ボタンをクリックすると、各グラフの表示データのCSVファイルをZIPファイルに圧縮してダウンロードします<*1>。

<*1.ダウンロードしたデータについて>

画面表示中のグラフの生データCSVファイルをZIPファイルに圧縮してダウンロードします。
ダウンロードファイル名は以下の通りです。

ZIPファイル名:[分析期間の開始日]_[分析期間種別]_[分析グループ名] ([店舗数]店).zip
CSVファイル名:[グラフタイトル].csv

※[分析期間の開始日]は「yyyyMMdd」の形式です。
※[分析期間種別]は分析期間の設定により以下のように異なります。

店舗の状況を見る

設定した分析グループと分析期間を対象にした統計結果を、店舗ごとに一覧で表示、または各店舗の状況推移をグラフで表示します。
一覧は分析グループに含まれる店舗が最大100件表示され、100件以上の場合はページングされて表示されます。

ℹ 補足：担当ユーザーや担当店舗を設定している本部ユーザーは、担当店舗で絞り込んで一覧を確認できます。

［選択した店舗をグラフで比較］ボタンをクリックすると、チェックボックスで選択した店舗と対象店舗全体の平均を時系列で比較するグラフを表示します。
［データをCSVでダウンロードする］ボタンをクリックすると、「ダウンロードするデータを選択<*4>」画面が開きます。

<*2.店舗Aの先週（1～7日）の作業の実施率を計算する例>

実施予定日を作業日で指定している場合

先週の作業件数が以下の場合の、作業の実施率を計算します。
以下の表は、2日に実施予定の作業Aと3日に実施予定の作業Bが存在し、4日に店舗で作業Aを実施したケースを表しています。

※「task_total」：前日の実施予定の作業数＋7日前からの未実施の作業数
※「task_count」：実施済み作業数
※カッコ内は作業の内訳を表しています。

この場合の作業の実施率は以下の通りです。

(0+0+0+1+0+0+0) / (0+1+2+2+1+1+1) = 1/8 = 0.125 = 12.5 [％]

実施予定日を期間で指定している場合

期間指定している作業は、実施予定の期間中、毎日1件としてカウントします。
以下の表は、2～5日に実施予定の作業Aと3～5日に実施予定の作業Bが存在し、4日に店舗で作業Aを実施したケースを表しています。

この場合の作業の実施率は以下の通りです。

(0+0+0+1+1+0+0) / (0+1+2+2+2+1+1) = 2/9 = 0.222… = 22.2 [％]

<*3.店舗Aの先週（1～7日）の回答期限の遵守率の計算する例>

先週の回答件数が以下の場合の、回答期限の遵守率を計算します。
以下の表は、回答期限がそれぞれ2,3,6,7日のお知らせA,B,C,Dが存在し、店舗で回答期限前にB,Dに回答、A,Cには未回答のケースを表しています。

※「reply_total」：回答期限お知らせ合計数
※「reply_count」：店舗が回答した数

この場合の回答期限の遵守率は以下の通りです。

(0+0+1+0+0+0+1) / (0+1+1+0+0+1+1) = 2/4 = 0.5 = 50.0 [％]

<*4.ダウンロードするデータを選択画面（データ種類の選択）について>

表示している分析グループと分析期間でダウンロードしたいデータの種別を選択し、データをダウンロード可能な状態にします。

［閉じる］ボタンをクリックすると、「ダウンロードするデータを選択」ウィンドウを閉じます。
［データをCSVでダウンロードする］ボタンをクリックすると、チェックボックスが有効になっているデータがダウンロード可能な状態となり、ボタン右に［ダウンロード可能なデータ］リンクが表示されます。
［ダウンロード可能なデータ］リンクは、自分がダウンロード可能な状態のデータが存在する場合に表示され、クリックすると「ダウンロードするデータを選択<*11>」画面が開きます。
ダウンロード可能なデータとは、24時間以内に自分もしくは自分の所属する本部グループで利用できるデータになります。

<*5.店舗別の作業・回答件数のダウンロードCSVファイル仕様>

ファイル名：statistics_yyyyMMddHHmmss.csv

<*6.発信部署別のお知らせ情報のダウンロードCSVファイル仕様>

ファイル名：notice_yyyyMMddHHmmss.csv

<*7.店舗別の作業情報のダウンロードCSVファイル仕様>

ファイル名：task_yyyyMMddHHmmss.csv

<*8.店舗別の作業統計のダウンロードCSVファイル仕様>

ファイル名：summary_yyyyMMddHHmmss.csv

<*9.店舗別のお知らせごとの状況のダウンロードCSVファイル仕様>

ファイル名：notice_in_store_{yyyyMMddHHmmss}.csv

<*10.店舗別の作業ごとの状況のダウンロードCSVファイル仕様>

ファイル名：task_in_store_{yyyyMMddHHmmss}.csv

<*11.ダウンロードするデータを選択画面（ダウンロードするデータの選択）について>

<*4>でダウンロード可能な状態にしたデータを実際にダウンロードします。

［x］ボタンをクリックするとデータを削除します。
［閉じる］ボタンをクリックすると「ダウンロードするデータを選択」ウィンドウを閉じます。

本部の状況を見る

設定した分析期間に、分析グループあてに公開されたお知らせを集計してグラフで表示します。

<*10.先週1週間の日数0の作業件数の計算例>

先週の日数0の作業件数が以下の場合の、作業件数を計算します。
店舗A、B、C、Dあてのお知らせの公開日とそのお知らせについている作業の実施日が同じ場合：日数0
店舗A、B、C、Dあてのお知らせの公開日とそのお知らせについている作業の実施日が公開日の翌日の場合：日数1

※店舗Dは4日から追加

この場合、1日あたりの平均店舗数と作業件数は以下の通りです。

平均店舗数：(3+3+3+4+4+4+4) [店舗] / 7 [日間] = 25/7 = 3.57 [店舗]
作業件数：(((3+1+0+4+4+4+4) [件] / 3.57 [店舗])) / 7 [日間] = (20/3.57)/7 = 0.800 [件]